提出Learned Wiring方法

发生了什么

据arXiv cs.LG研究，提出Learned Wiring (LeWi)方法通过联合学习神经元连接与权重提升高维预测样本效率。该方法受生物神经网络启发，每个神经元有低维嵌入，仅与附近神经元连接，嵌入和权重联合训练。在32个独立采样计算图目标上，LeWi比密集网络平均学习曲线面积低27%，并在17个世界模型预测任务中胜出16项。