IPGeoAI: Transformer-Based Geolocation with LLM Semantic Fusion
arXiv:2609.04559v1 发布新型深度学习模型 IPGeoAI，旨在解决传统方法难以应对 IPv6 及移动网络复杂分配模式的城域级 IP 定位难题。该模型利用 Transformer Encoder 捕捉 IP 子网层级依赖，并通过 Zero-Shot LLM 特征提取管道将非结构化自治系统描述转化为结构化元数据。研究团队通过多头交叉注意力模块融合语义信号，在包含 20 万城市的专有数据集上进行离线评估，结果显示其城域级精度较领先外部厂商提升 6%，覆盖率达 100%。此外，大规模在线生产测试表明，该模型使一级下游用例指标显著提升 0.35%。