Qwen3.8-Flash-Next
Qwen 团队发布 Qwen3.8-Flash-Next 开源模型,该模型拥有 1250 亿参数但仅激活 60 亿参数。作为多模态混合专家(MoE)模型,它被视为 Qwen4 架构的早期预览版本。用户已在 DGX Spark 上测试该模型的 Unsloth 量化版本,包括 72.5GB UD-IQ1_S 和 78.9GB UD-Q2_K_XL 版本,其中 UD-Q2_K_XL 在推理任务中表现最佳。
EVENT DOSSIER
Qwen 团队于 2026 年 8 月 26 日发布 Qwen3.8-Flash-Next 开源模型。该模型采用多模态混合专家(MoE)架构,总参数量为 1250 亿,但仅激活 60 亿参数,被视为 Qwen4 架构的早期预览版本。用户已在 DGX Spark 平台上对该模型的 Unsloth 量化版本进行测试,包括 72.5GB UD-IQ1_S 和 78.9GB UD-Q2_K_XL 版本。测试结果显示,UD-Q2_K_XL 在推理任务中表现最佳。
Qwen Qwen3.8-Flash-Next 发布125B参数多模态MoE模型
Qwen 团队发布 Qwen3.8-Flash-Next 开源模型,该模型拥有 1250 亿参数但仅激活 60 亿参数。作为多模态混合专家(MoE)模型,它被视为 Qwen4 架构的早期预览版本。用户已在 DGX Spark 上测试该模型的 Unsloth 量化版本,包括 72.5GB UD-IQ1_S 和 78.9GB UD-Q2_K_XL 版本,其中 UD-Q2_K_XL 在推理任务中表现最佳。