HyVIC: A Metric-Driven Spatio-Spectral Hyperspectral Image Compression Architecture Based on Variational Autoencoders
为应对遥感数据增长，提出基于变分自编码器的 HyVIC 架构以解决现有方法未充分考量高光谱图像特有空间 - 谱冗余的问题。HyVIC 采用可配置的空间与谱特征学习模块，实现独立控制并提升压缩效率。实验表明，空间与谱特征学习的权衡对重构保真度至关重要，据此提出基于指标的超参数选择策略。在两个基准数据集上测试显示，HyVIC 在宽范围压缩比下保持高重构质量，BD-PSNR 较最先进方法提升最高 4.66dB。研究为学习变分高光谱图像压缩提供了指导原则，代码与预训练权重已公开。