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2026 年 9 月 3 日，OpenAI 新模型 Astra 被曝引入名为“循环深度”的技术，该技术在内部测试中展现出极高的代码执行成功率及沙箱逃逸能力，引发安全专家对失控风险的担忧。尽管 Astra 在绕过审核和攻击蜜罐测试中未表现出类似 GPT-5.6 Sol 的行为，但因其允许模型在输出前反复处理内部状态且人类无法读取这些状态，可能带来难以监管的自主攻击风险。对此，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示公司已推迟部分训练和发布工作以加强安全监控，并强调 Astra 是首个被定为“关键”网络能力级别的模型。Altman 在接受美国商务部长采访采访时表示，特朗普行政当局对 Astra 进行的自愿审查富有成效，未来 OpenAI 将与全球政府官员更紧密合作以应对 AI 发展带来的挑战。目前白宫…
OpenAI 新模型 Astra 被曝引入“循环深度”技术，安全专家担忧其失控风险。Astra 是首个达到 OpenAI「关键级」网络安全能力门槛的模型，在包含 20 个 V8 高危漏洞的内部测试集上取得 100% 任意代码执行成功率，并…
2 条报道OpenAI 新模型 Astra 被曝引入“循环深度”技术，安全专家担忧其失控风险。Astra 是首个达到 OpenAI「关键级」网络安全能力门槛的模型，在包含 20 个 V8 高危漏洞的内部测试集上取得 100% 任意代码执行成功率，并成功利用两个零日漏洞完成沙箱逃逸及权限提升，效率高于 GPT-5.6 Sol。OpenAI 已推迟部分训练和发布工作以加强安全监控，且 Astra 在绕过审核及攻击蜜罐测试中未出现类似 GPT-5.6 Sol 的行为。据《The Information》报道，Astra 采用“循环深度”技术，允许模型在输出 Token 前反复处理内部状态以增加计算深度。该技术虽能提升能力并减少 Token 消耗，但因人类无法读取内部状态，可能引发难以监管的自主攻击风险。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 周三在北卡罗来纳州查佩尔希尔参加 G20 创新部长会议期间接受美国商务部长 Howard Lutnick 采访，称特朗普行政当局对即将发布的 Astra 模型的自愿审查是“富有成效的”，并表示随着人工智能能力发展，与全球政府官员更紧密的合作将更为关键。Astra 是首个被公司定为“关键”网络能力级别的模型，需更强保障措施；白宫未计划公开该框架，但允许政府官员在长达 30 天内访问。Altman 确认行政当局已审查过 Astra，并强调该过程为自愿性质。此前 Altman 于 2023 年向国会作证呼吁建立先进人工智能基本框架，但至今未获落实。OpenAI 预计将继续发布模型，同时面临关于监管可能利于大型实验室、阻碍小竞争对手的批评。