机器学习会议审稿反馈引发争议

发生了什么

据r/MachineLearning社区讨论，有作者批评机器学习会议审稿人频繁要求补充次要实验，忽视论文核心洞察。作者质疑部分审稿意见疑似直接套用大语言模型生成的通用反馈，且在作者完成额外实验后，审稿人往往不再参与后续讨论。作者认为此类要求将研究者视为“实验机器”，并计划向领域主席（AC）反映该问题。