摘要由 AI 生成
随着用户对更优 AI 模型的需求增加，部分普通用户开始研究设备指纹与反指纹技术以规避风控。Anthropic 因 Prompt Steganography 机制封禁了部分中国用户，OpenAI 用户则反馈模型表现下降并尝试修改时区或使用指纹浏览器来绕过限制。目前，网站利用软硬件特征生成设备标识用于登录验证和反欺诈，尽管亚马逊等电商也广泛收集此类信息以进行安全风控或跨站追踪，但该技术若被用于用户画像或广告归因则涉及隐私风险。在 GDPR 及 ePrivacy 框架下，若该技术用于区分特定用户或建立长期标识，可能构成在线标识符或个人数据，需遵循必要性、目的限定及最小化采集原则。
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安
安全内参
zh
2026-09-06 08:00
普通用户为使用更优 AI 模型而研究设备指纹与反指纹工具，引发隐私保护议题从广告领域蔓延至生成式 AI。Anthropic 因 Prompt Steganography 机制封禁部分中国用户，OpenAI 用户反馈模型“降智”并尝试修改时区、使用指纹浏览器规避风控。目前，网站通过软硬件特征（如 Canvas、WebGL、CPU 参数）生成设备标识用于登录验证与反欺诈，但亚马逊等电商也广泛收集此类信息以进行安全风控或跨站追踪。尽管设备指纹可识别异常攻击，但若被用于用户画像或广告归因则涉及隐私风险；在 GDPR 及 ePrivacy 框架下，若该技术用于区分特定用户或建立长期标识，可能构成在线标识符或个人数据，需遵循必要性、目的限定及最小化采集原则。