TDS探讨时间序列扩散模型解决概率预测形状问题

发生了什么

据Towards Data Science文章，作者指出仅使用均方误差（MSE）训练会导致对风险估计不足，且多步预测中反馈均值会掩盖错误。本文作为系列第三部分，重点解决预测分布的形状问题。文章建议从单一高斯曲线过渡到无限多条曲线，最终引入扩散模型，并将其接入第二部分的采样滚动流程中，以修正概率预测的形状偏差。