arXiv提出LLM构建硬件知识图谱框架

发生了什么

据arXiv论文，研究团队提出一种自动化的LLM驱动管道，将硬件数据手册转换为分层硬件知识图谱。该框架通过基于块的属性提取、分层路由和迭代优化，利用LLM进行信息提取和语义推理，同时保留来源溯源。在20份数据手册的评估中，该方法实现了98.8%的属性忠实度，相比单步基线的76.1%有显著提升，并完全覆盖了83.6%的忠实基线属性。