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Unsloth v0.1.905-beta支持沙盒化及决策模型训练

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发生了什么

据Unsloth官方发布,v0.1.905-beta版本引入Windows、Mac和Linux沙盒化功能,并支持将任何文本或视觉LLM转换为Jev风格的决策模型,准确率从30%提升至80%。该版本还包含原生ComfyUI模型支持、INT8 ConvRot扩散改进以及针对Qwen3.5等模型的训练加速优化。

决策模型准确率提升
30%至80%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. Unsloth · 官方版本发布一手材料

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来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口