EpochGo发布本地优先AutoML引擎
发生了什么
据r/MachineLearning报道,开发者Grouchy-Excitement28分享开源项目EpochGo。该系统基于离线Ollama(qwen2.5-coder:7b)和Scikit-Learn构建,旨在解决云API成本和数据隐私问题。架构上分离推理与执行层,LLM仅处理元数据,通过AST验证保障安全。引擎在16GB RAM消费级硬件上100%离线运行,并自动生成FastAPI端点。
报道与来源
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