VQS技术利用程序验证改进视觉语言模型自进化

发生了什么

据Hugging Face Papers报道，研究人员提出VQS（Verifiable QA Generation for Self-Evolving Models）技术，通过结构化图像解析和基于程序的验证生成准确训练问题。该方法解决了自进化模型缺乏金标准答案的问题，人工评估显示其答案正确率达94%，优于多数投票法的76%。在十个基准测试中，VQS使Qwen3-VL在2B、4B和8B规模下性能最高提升3.18分，并在三轮训练后达到3.84分的提升。