arXiv发布CNet复数值深度学习框架

发生了什么

据arXiv cs.LG报道，Marcel Crasmaru提交CNet论文。该C++/CUDA框架利用Wirtinger导数优化复数值神经网络，采用Born-rule测量及FFT-Hadamard卷积。测试表明，其因果序列模型在字符级语言建模中达到实值FNet质量，且在无线电调制分类和相干衍射成像相位问题中证明能学习物理正确结构。