小米表格结构化数据大模型 TabLDM 发布开源：四大基准评测第一梯队，回归能力登顶 OpenML-CTR23

小米正式发布通用表格数据基础大模型 Xiaomi-TabLDM。该模型以单一预训练模型、统一默认配置直接适配不同表格数据集，无需针对每个任务重新训练、调参或集成。模型从三个方向推进表格基础模型能力：预训练方面，基于结构因果模型（SCM）生成大规模合成数据，覆盖不同数据规模、变量类型、依赖关系和函数关系；架构方面，引入双流特征分组、轻量级注意力残差和稀疏混合专家，从不同粒度建模特征关系；推理方面，探索了 Test-Time Scaling，在保持预训练模型参数不变的情况下，通过增加推理阶段计算量持续提升预测性能。在四大公开基准评测中，Xiaomi-TabLDM 均跻身第一梯队：回归能力表现突出，在 OpenML-CTR23 回归榜排名第一；在 TALENT、TabArena 和 BCCO 等榜单上也均取得领先成…