摘要由 AI 生成
数百位企业高管在数字价值年会首日围绕AI中的物理蒸馏与泛化技术展开讨论，分享实践经验，但具体技术路径与落地效果尚未形成统一结论。
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2026-09-04 08:00
# 几百位CXO AI实践的物理蒸馏与泛化——数字价值年会首日议程已来，答案未定
**核心事件**：2026年9月16日，海南三亚举办“数字价值年会”主论坛，数百位CXO（企业首席官）齐聚一堂，围绕AI时代企业如何平衡“蒸馏”与“泛化”展开深度对话。
**背景铺垫**：今年年初，美国软件股因AI大模型冲击而暴跌20%以上，市场一度认为SaaS将被AI替代。但随后Salesforce、Workday等公司业绩反升，显示企业自有数据与流程资产仍是AI难以复制的护城河。
**蒸馏（Why Invest?）**：解决“为什么值得投入”的问题。通过提炼通用模型能力，将企业独有的数据、流程、知识转化为可复用、可信赖的深度能力。
**泛化（Why Scale?）**：解决“为什么能做大”的问题。将能力放大为可复制、…