AI算力的下一场竞争是“生产Token”
# AI算力的下一场竞争是“生产Token” 过去两年，AI算力行业经历了一次明显的重心转移：从争夺GPU硬件资源，转向争夺“生产Token”的效率。 当企业从“有没有GPU”的硬件竞争，转向“GPU能否真正跑起来”的效能竞争时，GPUStack 切入的核心位置便清晰可见。该公司不再单纯管理GPU资源，而是从GPU管理、模型部署、推理引擎适配到Token服务，提供一套“一揽子工程”。 秦小康指出，GPUStack 的核心价值在于解决两个关键问题：一是模型与GPU无法适配导致GPU闲置，二是模型虽能运行但硬件性能无法充分释放。一个金融客户的案例显示，经过GPUStack优化后，吞吐量提升8至9倍、推理延迟降低80%至90%。对于原本已具备较好优化基础的场景，平台提供的20%至30%利用率提升已属行业较好水…