Cohere发布North Small Translate翻译模型
发生了什么
据MarkTechPost报道,Cohere与Cohere Labs联合发布开源权重多语言翻译模型North Small Translate。该模型采用稀疏混合专家(MoE)架构,总参数量218B,激活参数25B,支持50种语言。在WMT26评估中,其平均得分83.6,优于DeepL、Google Translate及GLM 5.2等竞品。部署方面,用户可在速率限制内免费调用API,支持非商业自托管或商业授权。测试显示,低并发下吞吐量为每秒112个输出token,高于Gemma 4 31B的81。
- 总参数量
- 218B
- 激活参数量
- 25B
- 支持语言数
- 50
- WMT26平均分
- 83.6
报道与来源
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来源关系与证据边界
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