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Cohere发布North Small Translate翻译模型

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发生了什么

据MarkTechPost报道,Cohere与Cohere Labs联合发布开源权重多语言翻译模型North Small Translate。该模型采用稀疏混合专家(MoE)架构,总参数量218B,激活参数25B,支持50种语言。在WMT26评估中,其平均得分83.6,优于DeepL、Google Translate及GLM 5.2等竞品。部署方面,用户可在速率限制内免费调用API,支持非商业自托管或商业授权。测试显示,低并发下吞吐量为每秒112个输出token,高于Gemma 4 31B的81。

总参数量
218B
激活参数量
25B
支持语言数
50
WMT26平均分
83.6

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. MarkTechPost来源报道

    Cohere Releases North Small Translate: A 218B MoE Translation Model That Scores 83.6 on WMT26 Across 50 Languages

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口