Wenyan Thinking用文言文提升中文LLM效率

发生了什么

据arXiv cs.CL论文，研究提出Wenyan Thinking，使用文言文作为中文大语言模型的紧凑推理语言。通过将现代中文推理轨迹重写为文言文并微调Qwen3-4B-Thinking-2507，该方法在受限解码预算下显著减少推理长度和漏答率。在MMLU-ProX-Lite-ZH、CEVAL和AGIEval-CN基准上，文言文方案优于紧凑现代中文控制组，证实语言语域是高效可见推理的设计轴。