Meta与MIT提出ReHarness修正Agent记忆

发生了什么

据X平台@dair_ai报道，Meta与MIT提出ReHarness方法，利用轨迹反馈修正智能体记忆以优化持续学习。该方法重写任务完成后的反思，纠正过度泛化或过时的教训。在16任务的三个基准测试中，其性能优于原始上下文、记忆等基线。