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南京大学计算机学院副教授蒋炎岩在《生成式软件工程》课程中提出“没有自带 Token 的 CS 学生应退学”，引发关注。蒋炎岩澄清该言论旨在强调 Token 作为关键资源的重要性，而非直接劝退学生。当前软件行业普遍依赖 AI 辅助编程，但 Token 使用成本导致部分学生因经济原因难以高频试用付费模型，形成新的“使用鸿沟”。研究显示，付费用户在使用频率和对 AI 输出的信任度上显著高于免费用户。教育界正面临如何平衡资源分配与公平性的挑战：若由学生全额承担费用可能加剧不平等，但若学校提供无限供应又易造成浪费；集中采购模式虽可能更省钱，也可能拉大校际差距。此外，新兴专业如“具身智能”对 Token 需求巨大，而传统教育模式正面临被 AI 替代的焦虑，部分流程化专业已停招。蒋炎岩主张将实践置于课堂中心，其课程录播不计…
南京大学计算机学院副教授蒋炎岩在《生成式软件工程》课程 PPT 中提出“没有 Token 的 CS 学生应该立即退学”，引发社交媒体讨论。蒋炎岩澄清该言论旨在强调 Token 正成为需被认真对待的资源，而非直接劝退学生。文章指出，AI 工…
2 条报道南京大学计算机学院副教授蒋炎岩在《生成式软件工程》课程 PPT 中提出“没有 Token 的 CS 学生应该立即退学”，引发社交媒体讨论。蒋炎岩澄清该言论旨在强调 Token 正成为需被认真对待的资源，而非直接劝退学生。文章指出，AI 工具使用成本差异导致新的“使用鸿沟”，付费用户在使用频率与信任度上显著高于免费用户。针对费用承担主体，分析认为 Token 类似消耗品，完全由学校承担易造成浪费，但全额由学生负担则加剧不平等。业界存在"tokenmaxxing"过度使用现象，而教育界正面临专业目录更新与资源分配的新挑战。蒋炎岩主张将实践置于课堂中心，其课程录播不计入保研成绩，仅设 Pass 或 No Pass 两档评定。该言论意在提示关注 Token 成本及教育资源分配，但不宜作为评判教师或课程的唯一依据。
南京大学计算机学院副教授蒋炎岩在《生成式软件工程》课程 PPT 中提出“没有 Token 的 CS 学生应该立即退学”，引发社交媒体讨论。蒋炎岩澄清该言论旨在强调 Token 作为关键资源需被认真对待，而非单纯劝退学生。当前软件行业普遍依赖 AI 辅助编程，但 Token 使用成本导致部分学生因经济原因难以高频试用付费模型，形成新的“使用鸿沟”。研究显示，付费用户在使用频率和对 AI 输出的信任度上显著高于免费用户。教育界正面临如何平衡资源分配与公平性的挑战：若由学生全额承担费用可能加剧不平等，但若学校提供无限供应又易造成浪费；集中采购模式虽可能更省钱，也可能拉大校际差距。此外，新兴专业如“具身智能”对 Token 需求巨大，而传统教育模式正面临被 AI 替代的焦虑，部分流程化专业已停招。蒋炎岩开设的课程为选…