利用一个小型递归动态系统（417k参数）从单一初始状态自动生成“坏苹果”[P]

研究人员利用仅含 417,000 参数的微小循环动力系统，成功从单一初始状态自主生成了约 6500 帧的全分辨率《Bad Apple》动画。该系统采用 64 维潜空间，通过无时间戳输入的闭环递归过渡（CTF）与帧解码器协同工作。在推理阶段，峰值显存占用约为 17.2 MB，在 RTX 4080 显卡上运行速度超过 200 FPS。训练过程中，针对梯度消失及误差累积问题，采用了学习到的潜在教师表、滚动视界课程学习、状态扰动噪声以及二阶差分加速正则化等技术，并在第 500 个 epoch 后对动量缓冲进行缩放管理。尽管模型是在长视界（K=512）下训练的，但最终成功展开了完整的 6.5k 序列，验证了其在较小参数规模下的动力学稳定性。