Luce:可用于3D资源生成的可重新点燃的高斯函数
Luce 提出一种基于体素化多模态高斯云的新型 3D 表示方法,将几何与 PBR 材质统一,利用专用高斯原语分别表达漫反射、金属 - 粗糙度及法线等模态。该方法通过变分自编码器将这种表示压缩至统一的材质感知潜在空间,旨在支持高质量图像到 3D 生成中的重光照及标准渲染管线集成。
EVENT DOSSIER
2026 年 8 月 26 日,Apple ML Research 发布了名为 Luce 的新型 3D 资产生成方法。该方法采用体素化多模态高斯云作为核心表示手段,创新地将几何信息与物理基础渲染(PBR)材质统一表达。具体而言,Luce 利用专用的高斯原语分别编码漫反射、金属 - 粗糙度及法线等材质模态。此外,研究团队通过变分自编码器将这种多模态表示压缩至统一的材质感知潜在空间。该技术的最终目标是支持高质量图像到 3D 的生成过程,并实现与标准渲染管线的无缝集成,从而在重光照应用中提供高质量的输出结果。
DeepMind Luce 提出基于体素化高斯云的3D生成新模型
Luce 提出一种基于体素化多模态高斯云的新型 3D 表示方法,将几何与 PBR 材质统一,利用专用高斯原语分别表达漫反射、金属 - 粗糙度及法线等模态。该方法通过变分自编码器将这种表示压缩至统一的材质感知潜在空间,旨在支持高质量图像到 3D 生成中的重光照及标准渲染管线集成。