提出ALLOT方法

发生了什么

据Hugging Face Papers报道，研究提出ALLOT：一种无训练块稀疏注意力分配方法，用于视频扩散Transformer，旨在最大化输出保真度。ALLOT通过测试输出评估各层-步骤单元对最终视频误差的贡献，并联合优化单元密度，在保持现有选择策略和内核的同时，仅替换分配组件。实验显示，ALLOT在HunyuanVideo上比XAttention的默认方法提升11.8 dB PSNR，并在其他四个视频流程中表现优异。