Datadog利用Insights优化AI Agent

发生了什么

据Datadog公告，其Agent Observability工具通过分析追踪数据，旨在识别AI Agent的成本与可靠性问题。该工具通过分析Agent调用模式，识别出冗余内容返回及提示词缓存失效等导致成本增加的因素，并建议通过优化过滤器、调整请求结构以利用提示词缓存等方式降低成本。此外，该工具还用于调查Agent工具调用失败的原因，如参数缺失或资源名称识别错误，并提供修复建议。