Interlock框架：通过任务合成图提升长程Agent任务完成率

发生了什么

据arXiv cs.CL论文《Interlock: From Local Correctness to Task Completion in Long-Horizon Agents》介绍，Interlock是一个任务合成框架，通过将任务表示为类型化完成图来解决长程Agent任务完成问题。该框架编译图为可重置工作区、公共请求和评估标准，并通过源覆盖审查和公共输入审查确保要求保留。在Qwen3.6骨干网络上微调后，AutomationBench任务通过率提高4.00-4.50个百分点，JobBench加权分数提高3.20-6.64分，Harvey LAB标准通过率提高3.89-4.16个百分点。