算网协同重塑智算能效：从RDMA局限到微秒级拥塞控制新范式

发生了什么

据C114·AI算力报道，随着AI模型参数突破万亿及十万卡级集群落地，传统单平面三层CLOS组网因成本和复杂度问题难以为继，业界正向多平面两层组网演进以降低成本并收缩故障域。文章指出，多平面组网面临换路-降速二义性、乱序-丢包二义性等挑战，传统“计算为主、网络为辅”范式失效，算网深度协同及微秒级拥塞控制成为提升智算系统能效的关键破局方向。