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智迹闻AuraTracer

WorkBorne合成框架提升智能体任务

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发生了什么

据arXiv cs.CL论文,WorkBorne提出基于真实工件转换的智能体任务合成框架,解决指令与环境不对称问题。通过识别输入输出工件关系,构建1,061个工件语料库和7,882个任务环境,生成15,485条高质量轨迹。实验显示,Qwen3.5-27B/35B模型在该框架下Terminal-Bench 2.1得分从43.1%提升至61.8%,表现优于其他基线。

生成轨迹数
15,485条
Terminal-Bench得分
61.8%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CL一手材料

    WorkBorne: Discovering Agentic Tasks from Real-World Artifact Transitions

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口