WorkBorne合成框架提升智能体任务
发生了什么
据arXiv cs.CL论文,WorkBorne提出基于真实工件转换的智能体任务合成框架,解决指令与环境不对称问题。通过识别输入输出工件关系,构建1,061个工件语料库和7,882个任务环境,生成15,485条高质量轨迹。实验显示,Qwen3.5-27B/35B模型在该框架下Terminal-Bench 2.1得分从43.1%提升至61.8%,表现优于其他基线。
- 生成轨迹数
- 15,485条
- Terminal-Bench得分
- 61.8%
报道与来源
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来源关系与证据边界
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