基于状态空间模型的脉冲神经网络预测策略

发生了什么

据arXiv cs.LG发布，研究人员提出基于状态空间模型的脉冲神经网络模型级与层级闭环预测策略。该策略探索了两种闭环预测方法：模型级和层级级，将网络生成的值反馈作为过去观察值。在ETT-small数据集上评估显示，这些方法与现有技术相比表现相当或更好，多数情况下与SpaceTime相当。研究强调了连续激活和低比特量化激活之间的权衡，表明所提出的Deep SSM架构为预测提供了有竞争力的框架。