摘要由 AI 生成
针对巴基斯坦每 10 万人仅两名法官且积压 226 万案件的困境，莫斯科新经济学院经济学家苏丹·梅胡德团队开发了结合 OpenAI GPT-4 模型及近 13 万份本地判例的定制工具 JudgeGPT。该工具于 2024 年向 1559 名法官提供试用，并配合联邦司法学院开展涵盖大语言模型原理、偏见风险及输出验证的培训。研究对比发现，经过训练和使用的法官所在区域案件解决率中位数上升 6.3%，上诉率略有降低。为解决此前商业 AI 工具在巴基斯坦法律查询中存在幻觉的问题，团队采用了检索增强生成（RAG）技术并链接具体法条。目前巴西和印度已推出类似工具，但这是首次针对司法领域 AI 应用的系统性评估与验证。
关键实体KEY ENTITIES
GPT-4JudgeGPTMITNew Economic SchoolOpenAI
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巴基斯坦法官在大规模试用 JudgeGPT 工具后，案件解决数量提升 6.3%，且判决质量未下降。针对该国每 10 万人不足两名法官、积压 226 万案件的困境，莫斯科新经济学院经济学家苏丹·梅胡德与同事合作，开发了结合 OpenAI GPT-4 模型及近 13 万份巴基斯坦司法判例的定制工具 JudgeGPT。该工具于 2024 年向 1559 名法官提供，并配合联邦司法学院开展培训，涵盖大语言模型原理、偏见风险及输出验证等内容。研究通过对比不同培训组别发现，经过训练和使用的法官所在区域案件解决率中位数上升 6.3%，上诉率略有降低。此前商业 AI 工具在巴基斯坦法律查询中存在幻觉问题，该团队采用检索增强生成（RAG）技术并链接具体法条以解决此问题。目前巴西和印度已推出类似工具，但这是首次对司法领域 AI …