Google Research提出Retrieve-for-Train框架
发生了什么
据Google Research公告,其提出Retrieve-for-Train框架,利用强化学习蒸馏扩散模型以加速AI搜索推理。该方案通过离线RL发现奖励对齐的扇出结果并编译为监督数据,替代昂贵的推理时思考预算,实现轻量级扩散检索器的一次性查询生成。
报道与来源
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来源关系与证据边界
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