探索太阳风暴早期预警：AI 提前 9.24 小时捕捉太阳活动区信号
美国新泽西理工学院（NJIT）科研团队发布机器学习模型 EarlyDetect，可从太阳声学活动和磁场变化中识别活动区形成前兆，性能最佳版本平均提前 9.24 小时捕捉信号。该模型采用 Transformer 架构，处理 NASA 太阳动力学观测台（SDO）搭载的日震与磁成像仪（HMI）数据，通过生成声学功率图并结合磁场测量结果进行预测。研究显示，当太阳内部磁场上升时，声波传播中会先留下微弱痕迹，表现为声学功率下降随后连续强度和磁场变化。若模型进一步验证，卫星通信公司和电网运营商可能获得更长准备时间以调整运行策略和评估风险，但目前 EarlyDetect 尚未投入运行。