arXiv提出差分掩码学习降低量子态制备成本

发生了什么

据arXiv cs.LG报道，研究引入使用可微掩码学习SNAP门相位位置及值的方法，以降低玻色子qudit量子态制备成本。通过稀疏性惩罚和温度退火，该方法自动移除不必要的相位。结果显示，学习相位位置与值相结合提供了具有竞争力或改进的保真度-资源权衡，优势取决于目标状态和qudit维度。