Sakana AI提出MASS递归自我改进方法
发生了什么
据X @hardmaru报道,Sakana AI团队提出MASS方法,通过多代理自我监督实现递归自我改进。该方法让模型组织自身副本形成结构化团队,经过两个周期迭代,在27B开放权重模型上,针对MLR-Bench等基准的性能每输出token提升了1.2-1.6倍。
- 性能提升倍数
- 1.2-1.6倍
报道与来源
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来源关系与证据边界
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