摘要由 AI 生成
随着人工智能智能体加速进入东南亚市场，技术供给与市场需求出现结构性错配。尽管多国政府及企业积极布局 AI 应用，但当前面临的核心挑战并非技术本身，而是缺乏具备本土文化理解、语言能力及落地执行经验的复合型人才。现有报道指出，智能体在东南亚的推广受阻主要源于本地化运营团队的匮乏，导致产品难以适配当地用户习惯与商业场景。
关键实体KEY ENTITIES
AI GRAVITY LingoAI NetShort 亚洲开发银行 新加坡 极光
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2026-09-08 08:00
东南亚企业 AI 采用率已超全球平均，智能体成为中小企业数字化转型新方向，但落地仍缺懂本土文化的人。AI 通用能力可标准化输出，但在面对当地用户、参与真实决策时，本地数据、合作伙伴及文化理解是关键。内容生产方面，NetShort 通过 AI 将短剧制作成本降至万级并缩短周期，但需近 200 人团队进行多语言编审以匹配当地情感内核；LingoAI 指出仅靠网络抓取无法获取语言背后的历史与情绪，需本地社区参与数据采集。企业 Agent 方面，极光新加坡合作伙伴 Jim Lim 提出将智能体视为新员工，通过五层架构逐步建立信任，并强调客服交互需符合当地称呼习惯及监管合规要求。润建股份 Apollo11 则主张将企业历史数据沉淀为自有业务本体，而非依赖外部大模型，以保障东南亚企业对数据主权和业务独立性的掌控。