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FilterFusion:低参数量高效自适应视频去噪框架

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发生了什么

据arXiv cs.CV报道,FilterFusion是一个先验引导的多帧去噪框架,结合时域感知特征与可解释的去噪分支。模型仅用109K参数,在CRVD数据集上达到34.72 dB PSNR,网络计算量仅0.18 GFLOPs。C语言实现单线程1080p下每帧17.9ms,比轻量级CNN基线快122-252倍。

参数量
109K
PSNR指标
34.72 dB

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CV一手材料

    FilterFusion: Prior-Guided Adaptive Filter Fusion for Efficient Video Denoising

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口