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Nvidia发布SoL-Pi系统优化Agent Token消耗

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发生了什么

据The Decoder报道,Nvidia发布新论文介绍SoL-Pi系统,通过自动化优化编程Agent的控制层(Harness),使Token消耗减半且性能持平。该系统利用递归自我改进机制,自动观察执行轨迹并提出变更。研究识别出四种消除浪费的机制:Action Fusion合并步骤、Online Context Compact压缩上下文、ObservationPack归档长输出、Evidence-Preserving Reducer路由日志至廉价模型。在EdgeBench 51项任务中,最高效变体减少49% Token使用量,达到Pi基准分数的93.7%;另一侧重性能的变体得分高出5.3%且节省Token。相比原生Codex和Claude Code,每小时节省8.75至13.50美元;相比Pi节省4.36至5.71美元。

Token减少比例
49%
相对Pi基准分数
93.7%
每小时节省(Codex/Claude)
$8.75-$13.50
每小时节省(Pi)
$4.36-$5.71

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. The Decoder来源报道

    Nvidia's SoL-Pi system cuts coding agent token usage nearly in half by optimizing the harness

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口