跳到正文
智迹闻AuraTracer

GraphForge框架提升Qwen3.6智能体性能

本机阅读

发生了什么

据Hugging Face Papers报道,GraphForge是一种基于证据图合成的工作空间训练AI智能体框架。该框架通过证据图将任务和可验证标准锚定在真实文件工作空间中,解决了现有管道缺乏真实性或验证机制的问题。对Qwen3.6-27B模型使用2,169条GraphForge轨迹进行微调,在OpenHands基准测试中GDPVal得分提升至1445.7(+65.7),并在Workspace-Bench-Lite和SpreadsheetBench II中取得显著进步。拒绝微调进一步提升了所有基准表现。

微调轨迹数
2,169条
GDPVal提升
+65.7

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. Hugging Face Papers转载

    Paper page - GraphForge: Training Working Agents with Graph-Anchored Workspace Synthesis

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口