DeepSeek V4.1长上下文性能实测

发生了什么

据雷锋网报道，针对字节Seed研究发现的DeepSeek模型周期性“相位敏感性”弱点，实测显示现役DeepSeek V4.1-Flash模型表现较旧版基础模型有所改善。在代码补全测试中，V4.1未出现此前论文记录的答案翻转现象，虽预测概率随输入长度变化存在波动，但正确答案始终占据首位。研究指出，V4.1通过引入Causal Encoder–Decoder架构及优化压缩步幅，将长上下文检索的相位准确率差距从V4-Flash的40.2个百分点缩小至6.1个百分点。