图深度学习多时空层级联合预测框架

发生了什么

arXiv cs.LG论文提出基于图深度学习的多时空层级联合预测框架，利用层级变化作为多任务正则化以减少过拟合。研究还提出一种新颖的自上而下算子，能以线性时间和空间复杂度生成一致预测。实验表明该方法在预测精度上优于单结构训练，并与当前最先进方法相当。