港中文团队提出COBRA-Skills优化Agent技能

发生了什么

据雷锋网报道，香港中文大学（深圳）等团队提出COBRA-Skills方法，利用情境多臂老虎机筛选Agent技能。该方法仅用50个优化样本，将优化成本降低55%–58%，并在6个跨领域Benchmark上超越主流方法。相比传统方法依赖数百样本，COBRA-Skills通过收益预判机制减少Token消耗，教学模型Token消耗缩减67%–80%。在跨模型迁移实验中，36次迁移有34次成功超越基线。