FastBench揭示流式VLM高动态感知局限
发生了什么
据arXiv cs.CL报道,FastBench基准测试评估流式视觉语言模型在高动态视频中的感知能力。测试包含306个问答对,发现最强模型Gemini-3.5-Flash得分仅50.7%。密集采样虽提升Qwen3-VL-8B表现,但收益随历史压缩饱和。ProactiveFrame基线优于稀疏采样但仍远逊于理想聚焦。
- 测试问答对数量
- 306
- 最佳模型得分
- 50.7%
报道与来源
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来源关系与证据边界
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