研究提出结构自动机优化神经语义解析

发生了什么

据arXiv cs.CL论文《Structural Automata for Neural Semantic Parsing》介绍，研究针对神经语义解析中生成有效性的问题，在DRS解析的解码、事后处理和训练三个阶段引入结构自动机。对于解码，提出接受路径解码（APD），在固定输出长度限制内保证有效前缀可完成且不回退令牌。实验显示，在严格长度限制下，APD在DRS和AMR任务上的Smatch++指标分别提升5.1/2.4点和6.4/3.2点。在训练阶段，惩罚被自动机拒绝的令牌在有限数据初期可提升3.6-11.0点，但随着交叉熵降低拒绝令牌概率，优势减弱。