爱思科技让具身智能模型进车间

发生了什么

爱思科技称，其大模型把视频生成价格压至行业水平的十分之一到五分之一，不靠补贴烧钱，而是基础模型与推理技术的协同优化。公司目前月均Token调用量已达65万亿。为让AI走出屏幕，爱思科技提出大语言模型负责理解任务、战略规划，专门决策模型负责毫秒级动作选择与执行，单次决策100到200毫秒。在多智能体博弈环境中，决策延迟被压缩到0.23秒，训练成本远低于传统强化学习；TTT技术可在客户现场约20分钟完成一轮微调，机械臂抓取成功率由约50%提升至94%。