arXiv发布Transformer变分自回归采样模型
发生了什么
据arXiv cs.LG论文,研究提出基于Transformer的变分自回归网络,结合物理信息注意力机制,用于连续自由度晶格系统采样。该模型应用于二维XY模型,在96x96晶格上训练,显著优于现有神经采样器。验证确认未遗漏配置空间部分,并复现了传统MCMC算法的能量、磁化强度和螺旋模量结果。
报道与来源
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- arXiv cs.LG一手材料
Sampling the XY model with an attention-based neural network
来源关系与证据边界
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