知识图谱引导提升法律推理能力

发生了什么

据arXiv cs.CL 10月9日论文，研究者提出针对德国交通法的多任务预训练方法，结合NSP、KG引导聚类和KG感知段落分类。该方法将结构化法律知识编码进模型权重，实现零样本法律推理。在合成问答中相对基线提升10.3%-155.0%，在LexGLUE基准上四项优于先前结果，并在奥地利驾驶法规测试中获得3.4%-15.8%的零样本迁移增益。