Qwen2.5-0.5B模型Token选择机制演示

发生了什么

据r/MachineLearning发布内容，开发者通过Qwen2.5-0.5B-Instruct模型演示了大语言模型Token选择机制。实验显示，在输入“Write one sentence about the moon.”时，模型对151,936个词汇表Token进行评分，Softmax计算下“moon”得分最高。演示涵盖了贪婪搜索、采样、温度系数、Top-k及Top-p等参数对Token选择概率的影响。该实验基于Colab环境下的CPU运行数据。