Sarvam AI发布Saaras V4语音转文本模型
发生了什么
据MarkTechPost报道,Sarvam AI已发布Saaras V4语音识别模型。该模型支持22种印度官方语言及全球英语口音,并宣称在所有22种语言中达到最先进水平(SOTA)的准确率。架构上,Saaras V4采用编码器-解码器系统,音频编码器将波形转换为嵌入,时间下采样适配器缩短序列后投影至语言模型空间。解码器为内部从头训练的3B参数混合状态空间模型Sarvam-3B。在评估方面,针对7个英语数据集(含Hugging Face榜单6个及AI4Bharat Svarah),Saaras V4取得了最低的加权错误率(WER)。在Indic语言测试中,基于Vistaar基准,模型在10种语言上报告了WER和LLM-WER结果,后者增加了语义检查以区分真实意义错误与拼写变体。
- 支持语言数量
- 22种印度语言+英语
- 解码器参数量
- 3B
报道与来源
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来源关系与证据边界
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