To Erase, or Not to Erase: Robust Training-Free Concept Erasure with Preservation aware Adaptive Ranked Subspace Expansion
arXiv:2607.23492v2 发布论文《To Erase, or Not to Erase: Robust Training-Free Concept Erasure with Preservation aware Adaptive Ranked Subspace Expansion》，提出一种名为 PARSE 的无训练概念擦除框架。该框架针对现有概念擦除技术（CETs）在擦除鲁棒性与模型效用之间难以兼顾的问题，通过动态发现目标诱导擦除概念及保留概念，利用感知保留的投影编辑交叉注意力值空间，并在不冲突时自适应扩展擦除子空间以应对触发器。研究还引入了结合攻击成功率与生成图像保真度的平衡擦除效用评分（BEUS）。实验表明，PARSE 能在 NSFW、艺术风格及物体擦除任务中，实现多概念鲁棒擦除且不牺牲编辑…