Handshake AI后训练Nemotron模型
发生了什么
据Handshake · 技术动态报道,Handshake AI对NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL进行了后训练,使用2,000个由专家生成的生命科学的视觉问答样本。该模型在ATLAS Visual Life Sciences基准测试上的准确率从7.07%提升至14.13%,同时保持每千次任务0.234美元的低成本,比Qwen 3.8 27B便宜40倍。性能提升的同时,在Humanity’s Last Exam等通用基准上未出现退化。
- 训练样本数
- 2,000
- 准确率提升
- 7.07%至14.13%
- 单位成本
- $0.234/千次
报道与来源
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- Handshake · 技术动态一手材料
VIALS: Nemotron Post-Training for Scientific VQA
来源关系与证据边界
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