AugLy构建多模态数据增强与鲁棒性基准

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据MarkTechPost教程，用户可使用AugLy构建端到端的多模态数据增强与对抗鲁棒性基准测试工作流。该流程涵盖图像、文本和音频，支持功能性与基于类的API、元数据追踪及概率组合。教程演示了如何在PyTorch中集成变换，并通过感知哈希复制检测评估图像失真下的鲁棒性，以及针对对抗扰动、Unicode混淆和 sanitization 评估文本分类器，实现从数据生成到可测量鲁棒性工具的闭环。